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部署與啟動 OpenClaw
你可以自行部署在自己的主機或 VPS；如果想快啲開始，也可以直接用已安裝好的託管主機方案。
Getting started
如何開始使用 OpenClaw？
如果你是第一次接觸 OpenClaw，可以先把它理解成一個 AI 助手中樞：先部署、再接渠道、再加技能，最後才慢慢建立自己的工作流。最重要不是一次過做完，而是一步一步用起來。
Recommended path
建議入門次序
以下做法最穩陣，亦最適合新手理解平台本身的價值。
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連接一個常用渠道
先從你最常用的訊息入口開始，例如日常工作對話、筆記整理或常用溝通場景，這樣最容易建立使用習慣。
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加入一至兩個核心技能
先由摘要、資訊整理或常用知識工作開始，不需要一開始就加入太多功能。
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再建立自己的工作流
當你開始熟悉後，再慢慢擴充整合方式，包括 Canvas、更多技能、代理流程或多裝置使用。
Self-hosted path
路線一：自己部署
適合想完整掌握環境的人。你可以自行處理伺服器、部署流程、設定與後續擴充，彈性較大，但所需時間亦會較多。
Managed path
路線二：直接用託管主機
適合想盡快開始使用的人。主機已預載 OpenClaw，你可以先專注理解平台與開始使用，再逐步摸索更多設定。
Practical tip
先用一個場景最實際
例如先做訊息摘要、內容整理或筆記整理。只要先找到一個高頻使用場景，平台就更容易真正用得起來。
Channels & components
你會慢慢接觸到的部分
- 渠道：把 AI 放到你常用的訊息與工作入口
- Skills：加入摘要、知識整理、工作支援等能力
- Gateway：作為控制平面，整理路由與系統結構
- Canvas：把特定輸出變得更具視覺性與整理性
API keys
如何加入自己的 API key
如果你想使用自己的 OpenAI / Google Gemini / OpenRouter / Cerebras API，可用以下兩種方法。建議先用 OpenRouter 作為統一入口，再按需要切換模型。
方法一
使用 OpenClaw onboarding（命令列精靈）
- OpenAI：
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - OpenRouter：
openclaw onboard --auth-choice apiKey --token-provider openrouter --token "$OPENROUTER_API_KEY" - Gemini / Cerebras：在 OpenRouter 後台選擇對應模型即可。
方法二
直接設定環境變數（自行部署）
- OpenAI：設定
OPENAI_API_KEY - OpenRouter：設定
OPENROUTER_API_KEY - 如需 Gemini / Cerebras，可透過 OpenRouter 或 OpenAI 相容代理轉接。
- 設定後執行
openclaw gateway restart使設定生效。
提醒
關於內建 API credit
- 內建 API credit 只限本主機使用，不可轉移。
- 預設模型為 OpenAI gpt-5.3-codex，不可更改。
- 如需其他模型，可自行加入 API key 使用。